我們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域都面臨著供應(yīng)鏈問(wèn)題。供應(yīng)問(wèn)題背后的一個(gè)關(guān)鍵原因是生產(chǎn)停機(jī)。據(jù)估計(jì)，由于停機(jī)時(shí)間，工廠可能會(huì)損失多達(dá)20%的生產(chǎn)率。

預(yù)測(cè)性維護(hù)的概念可以追溯到90年代。傳感器的不可用性和計(jì)算資源的缺乏使得當(dāng)時(shí)的實(shí)施變得困難。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的引入使預(yù)測(cè)性維護(hù)成為主流。特別是，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)至關(guān)重要。它能夠?qū)C(jī)器的物理動(dòng)作轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，如振動(dòng)、溫度和電導(dǎo)率，以便處理和分析。

正如研究數(shù)據(jù)顯示，計(jì)劃外停工的財(cái)務(wù)影響是非常嚴(yán)重的。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，由于計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間，大型工廠每年損失323個(gè)生產(chǎn)小時(shí)。收入損失、重新啟動(dòng)生產(chǎn)線、財(cái)務(wù)罰款和員工閑置時(shí)間的平均成本達(dá)到每小時(shí)52.3萬(wàn)美元。使用工具、材料、清單和剪貼板進(jìn)行設(shè)備維護(hù)的傳統(tǒng)方式效率低下。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，您可以在問(wèn)題發(fā)生時(shí)專注于解決問(wèn)題，而不是尋找癥狀。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)提供了了解設(shè)備和環(huán)境條件所需的數(shù)據(jù)，以便由合適的人員以知情的方式進(jìn)行調(diào)查。它節(jié)省了手動(dòng)檢查設(shè)備、記錄設(shè)備和管理解決方案所需的時(shí)間。

因此，當(dāng)存儲(chǔ)單元溫度過(guò)高時(shí)，可以通過(guò)遠(yuǎn)程控制的方式進(jìn)行調(diào)節(jié)。如果設(shè)備的振動(dòng)和加熱指向一個(gè)問(wèn)題，您可以使用數(shù)據(jù)來(lái)確定是否需要立即進(jìn)行維護(hù)或稍后進(jìn)行。通過(guò)消除檢測(cè)設(shè)備問(wèn)題的繁瑣，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控為更有意義、無(wú)法自動(dòng)化的任務(wù)節(jié)省了時(shí)間。

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例

石油和天然氣工業(yè)

用于鉆井的機(jī)器以不同的速度和振動(dòng)運(yùn)行，并使用不同的功率。維護(hù)好它們對(duì)于減少維修、昂貴的更換或計(jì)劃外停機(jī)的需求至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)非常適合同時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤石油鉆井機(jī)械的性能和狀況。

物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)應(yīng)用是監(jiān)控燃?xì)獗玫臓顟B(tài)。持續(xù)檢測(cè)氣泵的泄漏可以減少損失，減少火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、材料或人員損失以及環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤氣泵的流量、振動(dòng)、功率和其他變量，以檢查泄漏。預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案可以在性能低于基準(zhǔn)時(shí)，向技術(shù)人員發(fā)出警報(bào)。收集到的數(shù)據(jù)可以用于運(yùn)行故障場(chǎng)景的模擬，有效地進(jìn)行未來(lái)的維護(hù)，并提高泵的性能。

在制造業(yè)的廣闊領(lǐng)域里，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)憑借其強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、分析與控制能力，正深刻改變著生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理和供應(yīng)鏈協(xié)同等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)⑸a(chǎn)設(shè)備、原材料、成品以及供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密連接在一起，形成一個(gè)高度智能化、高效化的生產(chǎn)系統(tǒng)。

一、生產(chǎn)過(guò)程智能化

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控在生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用尤為顯著。生產(chǎn)線上的各類傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、溫度、壓力、振動(dòng)等關(guān)鍵參數(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即觸發(fā)警報(bào)并通知相關(guān)人員進(jìn)行處理，從而有效避免設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)線停機(jī)。此外，物聯(lián)網(wǎng)還能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，如溫度、速度等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精確控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

二、質(zhì)量管理智能化

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控在質(zhì)量管理方面也發(fā)揮了重要作用。通過(guò)在生產(chǎn)線上部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，如尺寸、重量、外觀缺陷等，并將這些數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。借助人工智能算法，企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問(wèn)題，并采取相應(yīng)措施進(jìn)行改進(jìn)，從而確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)還幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品的全生命周期管理，從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品銷售和售后服務(wù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)記錄和分析，為企業(yè)的質(zhì)量管理提供了有力支持。

三、供應(yīng)鏈協(xié)同

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控在供應(yīng)鏈協(xié)同方面也展現(xiàn)出巨大潛力。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解原材料庫(kù)存、在途貨物狀態(tài)以及客戶訂單需求等信息，為供應(yīng)鏈管理提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)同作業(yè)，減少信息不對(duì)稱和溝通成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。例如，在物流管理中，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物流環(huán)節(jié)的狀態(tài)，如貨物位置、運(yùn)輸速度等，并將數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)供供應(yīng)鏈管理人員實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)度，從而優(yōu)化物流路徑、減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。

四、預(yù)測(cè)性維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控還使得預(yù)測(cè)性維護(hù)成為可能。通過(guò)在設(shè)備上安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能參數(shù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)方式可以提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取預(yù)防措施，避免設(shè)備突然停機(jī)帶來(lái)的生產(chǎn)中斷和維修成本增加。此外，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控還能幫助企業(yè)優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃，合理安排維護(hù)資源，提高維護(hù)效率和設(shè)備利用率。

制造業(yè)

在制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)可以帶來(lái)多重好處。傳感器自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù)收集，允許實(shí)時(shí)跟蹤資產(chǎn)的狀況，以計(jì)劃立即干預(yù)或未來(lái)的維護(hù)活動(dòng)，并報(bào)告效率低下的情況，否則這些情況可能會(huì)隱藏起來(lái)并影響生產(chǎn)率。

由于頻繁的停機(jī)，零部件、材料或產(chǎn)品生產(chǎn)不足，可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。預(yù)測(cè)性維護(hù)是減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間和防止對(duì)供應(yīng)鏈、工業(yè)配送造成不利影響的一種解決方案。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以：

• 減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間
• 降低機(jī)器維修成本
• 加強(qiáng)工人安全
• 縮短維修機(jī)器的時(shí)間
• 更好地利用設(shè)備
• 提高設(shè)備的投資回報(bào)率

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)還可以與勞動(dòng)力解決方案集成，以制定工人的時(shí)間表，減少他們?cè)谖ｋU(xiǎn)條件下的暴露。物聯(lián)網(wǎng)作為一種被動(dòng)安全解決方案，可以幫助提高工人的信心和士氣。

何時(shí)不使用物聯(lián)網(wǎng)

預(yù)測(cè)設(shè)備故障是一種組織能力，可以幫助減少停機(jī)時(shí)間并避免其后果。然而，這可能不是所有資產(chǎn)都需要的。例如，可能希望為需要實(shí)時(shí)監(jiān)視的關(guān)鍵資產(chǎn)投資傳感器，并定期對(duì)非關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)可以與預(yù)防性維護(hù)相結(jié)合，以分配備件或基于關(guān)鍵資產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)先修復(fù)。

某些資產(chǎn)或維護(hù)方面將需要人工交互和控制。過(guò)度依賴傳感器數(shù)據(jù)和工具的分析見(jiàn)解是有風(fēng)險(xiǎn)的。更好的方法是為企業(yè)中的每個(gè)資產(chǎn)確定最佳的維護(hù)策略。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能為網(wǎng)絡(luò)攻擊打開(kāi)大門(mén)。適當(dāng)?shù)募用堋⒄J(rèn)證和訪問(wèn)控制可以防止物聯(lián)網(wǎng)安全威脅。如果沒(méi)有足夠的物聯(lián)網(wǎng)安全措施，很難在較低的停機(jī)時(shí)間和可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓的攻擊之間進(jìn)行權(quán)衡。

如何轉(zhuǎn)向基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)

要成功實(shí)現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，請(qǐng)投資與自身工業(yè)機(jī)器兼容的優(yōu)質(zhì)設(shè)備，例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和繼電器。如果可以根據(jù)需求定制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，那么就應(yīng)該放手去做。這些設(shè)備可以進(jìn)行組合，使其耗電量更低，重量更輕，使用更方便，安裝更具成本效益。

員工需要接受使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及讀取和解釋數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)。對(duì)于更簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，可能不需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)。然而，要大規(guī)模實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)維護(hù)并運(yùn)行復(fù)雜的分析，具有算法/統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人員適合實(shí)施預(yù)測(cè)維護(hù)。

從反應(yīng)性或預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性維護(hù)是一個(gè)重大變化，需要對(duì)員工進(jìn)行教育。向員工解釋物聯(lián)網(wǎng)的好處，并緩解對(duì)新維護(hù)系統(tǒng)將如何影響員工的擔(dān)憂。這些努力將使他們更容易接受更新、更好的方式來(lái)提高設(shè)備效率和自身的生產(chǎn)力。?

責(zé)任編輯：華軒      來(lái)源： 千家網(wǎng)

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